■吕金涛 西南石油大学经济管理学院
[摘 要]指数平滑法是众多预测模型中比较方便、快捷的方法之一。本文以我国天然气消费量数据为基础，结合我国天然气市场的实际情况，建立我国天然气消费量的二次指数平滑模型，并运用该模型对2012年我国天然气消费量进行预测，指导我国天然气供应系统的建设和天然气气源储备。
[关键词]指数平滑 天然气消费量 预测
随着中国天然气产业的快速发展，天然气的生产和消费环节呈快速增长的态势。目前，国内天然气消费量由2002年的292亿方增至2011年的1313亿方，年均增长85亿方，年均增长率为16%，天然气消费在我国一次能源消费中所占比例由2002年的2.4%增长到2011年的4.6%，且有快速增大的趋势。因此，合理预测我国天然气消费量对于保证天然气供应、供气基础建设和工业发展的合理布局与调整具有重大的积极意义。
一、指数平滑模型基本原理
指数平滑模型是美国学者罗伯特.G.布朗于1959年提出的，是众多预测方法中最为常见的。该模型简单明了，对所需数据要求不多，在天然气预测领域得到了大范围的应用，并经过相关改进，，且对实际问题变化反应迅速，预测效果得到了很大的改善，相比其他方法较好。
1.指数平滑模型
对于时间序列比较稳定的呈水平趋势变化的数据，可采用一次指数平滑法，其基本思想是以第期的一次指数平滑值作为第期的预测值。
一次指数平滑的预测模型：
对于初始值的确定，一般根据以下原则来确定：⑴若序列数较大，如T＞15时，用y1作为初始值就行了；⑵若序列数T＜15时可以选用最初三期的数据，用适当方法求平均数作为初始值。
二、我国天然气消费量预测
1. 资料来源[来自wwW.lW5u.com] 国家统计局数据
由图1可知，我国逐年的天然气消费量虽然并非严格线性关系，但可以认为是近似线性关系，故可应用二次指数平滑法来预测下一年的天然气消费量。
2.确定修正系数α值
修正系数α在指数平滑模型中有着非常重要的作用，它体现了在实际预测中各期数据的影响程度。在预测中，预测值与实际值越接近，则预测效果越好。对α值的确定，在应用中可根据实际情况选择。
由表1，观察序列｛292，339，397，468，561，705，813，895，
1090，1313｝，该序列具有明显增长的趋势，根据α的选取原则，α应在0.3～0.9之间选取，即α=0.3,0.5,0.7,0.9。
3. 二次指数平滑法预测天然气消费量
由公式（3）可知，应用二次指数平滑法预测的数据与实际值进行比较，误差均在许可范围内，由此预测得到2012年的预测值。
当T=1时，可计算出我国2012年天然气消费量为1527.13亿方。
根据表3绘制出我国天然气消费量图如下：
三、结论
在本文中，采用二次指数平滑模型对我国天然气消费量未来趋势进行预测，可得出以下结论：⑴采用二次指数平滑模型进行预测，预测结果较为准确，制约因素较少，而且计算简单；⑵采用二次指数平滑模型对某一事件进行预测时，平滑系数的确定直接影响到预测结果的准确性；⑶指数平滑模型是以历史数据为依据，预测的前提是过去存在的各种因素的影响和发展趋势将在今后继续下去，但社会经济现象的发展变化是复杂的，当经济发展趋势保持较长时间的稳定后，出现突然上升或下降的趋势时，指数平滑模型就难以适应，故指数平滑模型应用于中、短期预测误差较小、效果较好；⑷采用二次指数[来自wwW.lw5u.com]平滑模型，可以为我们的经济建设发展提供有效可靠的依据。
参考文献：
[1]孟勤宪,黄涛.二次指数平滑法的成都市餐厨垃圾产量预测[J].四川环境,2010年8月第29卷第4期.
[2]胡江红,於香.指数平滑法的研究和应用[J].中国商界,2010年8月总第204期.
[3]王慈光.二次指数平滑法中确定初始值的简便方法[J].西南交通大学学报,2004年6月第39卷第3期.