摘要：良好的经济发展环境对经济发展起正向的推动作用，同时又优化环境，形成良性的循环，随着中原经济区上[来自wwW.lw5u.coM]升为国家战略，研究并界定郑州市经济发展环境，对于实现跨越式发展有重大[来自WWw.lw5u.com]意义。
关键词：经济发展坏境经济增长实证分析
一、文献综述
国内关于经济发展环境与经济增长的研究，通常都是从研究区域经济发展的多维角度展开，有牛盼强，谢富纪(2008)用灰色关联度论证区域经济发展与环境有显著正相关性，吴玉鸣，张燕(2008)认为二者的耦合协调发展是实现可持续发展的重要途径；郭胜利(2011)通过对河南省人力资本存量与水平的研究，提出人力资本对经济增长有正相关关系。
二、经济发展环境与经济增长关系的理论分析
1．区域经济发展理论。该理论认为区域发展不协调是要素禀赋的差异造成的，强调在可以通过优化生产要素配置来改善要素不均的状况，从而实现缩小经济差距，又能促进区域经济发展的问题，主要是研究区位、分工、资金、知识、技术等对区域经济发展的影响，从而引起区域经济发展不平衡，由此需要协调区域经济发展，简而言之，就是区域经济发展环境对区域经济发展的影响问题。
2．区域可持续发展理论。该理论追求的目标是在区域经济发展下实现可持续发展，这是可持续发展理论对区域经济发展环境的最大贡献之处。该理论认为，环境是实现经济发展的基础，同时也是重要生产要素，只有转变经济发展模式和消费模式，从粗放型转为集约型，扩大边际生产效率，并强调建立资源、人口、经济与环境相协调的可持续发展模式。
3．区域竞争力理论。该理论实际就是研究几个区域经济发展的综合实力和发展能力，主要构成区域经济发展的组成要素或相关要素，如基础设施、科学技术、资源禀赋、人文环境等，从而凸显区域在吸引外界技术、资金和资源等差异性，看到区域经济发展的快与慢、优与劣，所以，可以说区域竞争力理论实质上研究的就是区域经济发展环境与经济增长的关系。
本文将以郑州市为例来具体研究，检验是否存在长期稳定的关系，即协整关系，若存在，则建立短期动态误差修正模型，本文使用计量经济学软件Eviews6.0。
三、实证分析
1．数据平稳性检验。分别用CDP和ENV来表示经济增长指标和经济发展环境指标。对CDP和ENV进行自然对数(ln)变换，以避免数据的剧烈波动并消除时间序列中存在的异方差现象。分别用LCDP和LENV来表示CDP和ENV的自然对数。
时间序列数据很多都是非平稳的，为避免直接使用原数据产生的伪回归问题，在回归之前需要先对数据进行平稳性检验。本文采用最常用的时间序列平稳性检验方法ADF检验法(Augmented Dickey-FullerTest)，做出LCDP和LENR的水平序列趋势图以及一阶差分序列图。
从表中可看出，LCDP和LENV在5%的显著性水平上接受原序列有单位根的假设，说明原序列是非平稳的。但它们的一阶差分(LCDP)和(LENV)分别在1%和5%显著性水平上拒绝单位根假设，证明LENVD都是一阶单整的，因此接下来进行协整检验。
2协整检验。本文使用Johansen方法进行协整检验。对LURI、LPCDP和LR组成的变量系统进行协整分析。首先令Xt=(LURI，LPCDP，LR)，建立基准VAR模型，通过列残差项进行自相关检验，利用软件输出的结果为下表：
根据检验结果，我们认为三者之间存在一个长期的协整关系。并且根据经济理论，两者之间应该存在一个协整关系，估计结果为：
LGDP= -8.38 +2.6i LENV
(-22.25)
其中括号内是对应系数的t统计量值，由上可知经济意义：郑州市经济发展环境的改善每改善1单位，将会带来2.65单位的经济增长。
3．误差修正模型，用均衡误差对模型进行修正，建立误差修正模型(ECM)。误差修正模型受到自变量短期波动和误差修正项两个因素的影响和制约，现对模型进行修正，令ec=ut，建立LURI、LPCDP和LR的误差修正模型，其回归结果如下： 
括号内为对应系数的t统计量值，从估计结果看出，短期内经济发展环境对经济增长的影响是正负交替的，但这些影响都存在多期滞后，最终的长期影响实际上是多期的短期影响的综合结果。也就是说，虽然理论上可以承认经济发展环境与经济增长的正向关系，但不能期望这种关系一直能够保持，短期的偏离不影响长期的结果。
最后我们通过相关数据的实证分析可以看到：郑州市区域经济发展环境与经济发展之间有正相关关系。良好的经济环境能促进经济发展同时又会优化环境，形成一个互动的良性循环机制，因此在欠发达地区，政府的工作应该致力于构建良好发展环境，可以通过完善基础设施、改善投融资机制等措施实现。