张静 黎未羊 贵州民族大学管理学院
摘要：产业集群作为区域经济发展的一种特殊组织形式，以其独特的优势促进了区域经济的快速持续发展。随着产业集群的深入发展，区域品牌随之产生，近年来，从我国产业集群和区域品牌相互发展的实例来看，产业集群的发展可以促进区域品牌的发展和传播。本文利用多元线性回归分析法，从量化的角度来证实产业集群的发展对区域品牌发展的促进作用。
关键词：产业集群；区域品牌；发展对策
产业集群指的是，在某一特定产业，大量产业联系紧密的企业以及相关的支撑机构在空间上的聚集，并形成强劲、持续竞争优势的现象，是在某一特定领域内相互联系的、在地理位置上集中的公司和机构集合。
一、产业集群理论的演变
1.马歇尔外部经济理论
马歇尔在他的《经济学原理》一书中提出了“外部经济”的概念，他是系统提出并研究产业集群现象的第一人，在他看来“外部经济”有以下特点:地方具有专业技能的劳动力市场；可以获得的中间产品；可以获得的技术和信息的传播(Marshall，1890)。外部经济是在集聚经济发展的基础上发展起来的，但是这种“外部经济”只是客观经济发展的结果，而非集群内企业间有意识的合作的结果。
2.韦伯集群经济理论
阿尔佛雷德·韦伯第一个提出了工业区位理论，他将区位因素分成区域因素和集聚因素。集聚因素分为两个阶段，第一阶段是初级阶段，只是通过企业自身规模的扩大而产生集聚优势；第二阶段是高级阶段，区域内的企业通过与相关企业建立联系而实现地方经济的发展，也就是形成了产业集群。他认为劳动力、交通运输成本和集聚效应是影响工业企业发展分布的三个要素，三者决定了企业的生产成本（在技术条件相同的假设下）。
3.克鲁格曼新经济地理学理论
克鲁格曼(Paul·Krugman)在《政治经济学杂志》上发表了一篇名为《递增收益与经济地理》的文章，文中他从理论上通过一个简单的模型来论证了工业发展倾向于空间集聚的一般性趋势，并指出由于外部环境的影响，如贸易壁垒[来自www.LW5u.coM]、地理因素等原因，产业区的空间格局可以是多样的，特殊的历史事件会对产业集群形成的过程产生很大影响，即在现实中的产业集群的发展是具有路径依赖性的，且产业在空间上的集聚一旦发展建立起来，就具有了自我延续发展的趋势。
二、基于产业集群的区域品牌形成机理的实证分析
随着产业集群的产生和不断的发展，生产相同或相关产品的企业会在某地大量聚集，这种产业在该地区就会形成一种规模优势，这是区域品牌得以形成发展的前提条件。如果没有形成一定的产业规模，那么区域品牌的发展就缺少根基，只有在一定的规模基础上形成的区域品牌才能不断的强化其区域特色，才能长久的发展下去。由于集群区域内多为同类企业，企业产品彼此相关，通过集群企业的聚集，形成聚集优势。具体可以体现在集群内同类企业的销售收入聚集度、产业总产值聚集度、企业数量（规模）聚集度、就业人员聚集度、产品利润聚集度等方面，利用群体效应，形成区域品牌。本文稍后将对销售收入、产业总产值、企业数量三个因素对区域品牌形成的影响做出详细的分析与介绍。
由于本文的重点是基于产业集群基础上对区域品牌形成的分析，因此本文只对产业集群的聚集规模对区域品牌形成的影响作用做出实证分析，而其他影响因素只在理论上做出论述。改革开放以来，东部沿海产业集群发展带动了当地经济的迅速发展，这些产业集群都是在市场力量驱动下自发形成的。下面来定量分析青岛市产业集群对区域品牌形成的影响。
本文有待实证检验的理论命题在于：产业群聚集规模对形成区域品牌具有促进作用，且产业集群的聚集程度可以从集群内销售收入、产业总产值和企业数量三个方面来衡量，所以本文提出如下有待进一步检验的研究假设：
假设1 集群内的销售收入与区域品牌的形成呈正相关关系；
假设2 集群内的产业总产值与区域品牌的形成呈正相关关系；
假设3 集群内的企业数量（规模）与区域品牌的形成呈正相关关系。
以下是产业集群聚集规模与区域品牌的形成两者的多元线性回归分析。本文以青岛市产业集群相关数据指标为依据，论者产业集群对区域品牌形成的推动作用。具体数据的选取策略如下：
为了验证产业集群聚集度与集群所在地区的区域品牌形成发展之间是否具有相关性，本文用高级统计软件SPSS12 对区域品牌形成进行多元回归分析。具体变量选取如下：设区域品牌发展综合评价指标值为因变量（y），这一指标反映了因产业集聚而对区域品牌产生的影响程度，自变量为体现产业集群聚集效应的3 个评价指标—集群内销售收入、产业总产值和企业数量，分别用X1，X2 和X3 来表示。
本文以y 为被解释变量、以产业集聚指标X1、X2、X3 为解释变量进行回归分析，利用SPSS12 统计软件，计算各个自变量的偏相关系数得到如表3.3 所示的结果。可以看出，各自变量回归系数是显著的，且变量系数显著性检验通过（<0.05），因此X1、X2、X3 与Y 具有显著的正相关关系。
进一步，本文对模型进行方差分析和模型拟合度分析。由表3.4 可以看出，所拟合的模型在整体水平上是显著的，F=88.389，Sig=0.000，因此方程的拟合程度很好。另外，从表3.5 中也可以看出，DW=1.765 由于DW 的值在2 左右，数列不存在一阶自相关性，且R2=0.978 和R2 调整=0.967 表明拟合的回归方程具有很强的解释能力，所预测的结果非常接近真实值。
综上所述，本文拟合的区域品牌形成影响因素模型如下：
Y=-1.124+4.196X1+12.267X2+26.392X3
回归模型分析表明：该产业集群销售收入聚集度、工业总产值聚集度、企业数量聚集度分别上升一个单位，则该区域品牌综合发展指标分别上升4.196、12.267、26.392 个单位。上述检验结果表明，随着集群内销售收入、产业总产值和企业数量聚集度的增加，产业集群内的区域品牌发展综合评价指标相应地增加，从而揭示出产业集群对于区域品牌的形成具有很大的促进作用，[来自wWw.lW5u.CoM]因此本文提出的理论假设1、假设2 和假设3得到了完全的实证支持，证实了产业集群在很大程度上推动了区域品牌的形成和发展。
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作者简介：张静（1981- ），女，河北石家庄人,河北经贸大学企业管理专业硕士，贵州民族大学管理学院讲师，主要研究方向为人力资源管理;黎未羊（1989- ），男，贵州铜仁人，贵州民族大学人力资源管理专业毕业