蔡振武 冯丹 重庆理工大学经济与贸易学院
摘要：商品房成交量与就业是衡量社会经济发展的重要指标，目前国内外对商品房成交量与就业关联性的研究为数不多。文章以重庆市商品房成交量与就业的相关数据为指标进行实证分析。得出商品房成交量与就业相关联，商品房成交量的变动对就业会产生显著影响的结论。
关键词：商品房成交量；就业；关联性；VAR 模型
一、商品房成交量与失业关联性的理论思考
根据阿瑟·庇古的相关理论，实际货币余额(M/P)是衡量家庭财富的重要指标，物价水平下降，实际货币余额增加，消费者则感到富有并增加支出(消费)。商品房成交量与失业率相联系的地方正是实际货币余额。房价上涨，家庭财富减少，商品房成交量将会减少，从而导致社会总消费减少。社会总消费减少会导致房地产行业生产缩减，就业人数降低，失业率上升。同时，托宾Q 理论指出：公众投资取决于公司的市场价值和资产重置成本的比率。当经济放缓时，商品房价格下降，公众对预期经济持悲观态度，认为资产市值会下降，而对商品房持观望态度，商品房交易量减少，企业的外部资金成本上升。外部资金成本上升会进一步导致投资减少，就业下降。
本文以实证的研究方法，对商品房成交量和就业之间的内在关系进行检验，以分析商品房成交量和就业之间存在的复杂关联性。
二、商品房成交量与就业关联性的检验研究
1.数据来源
本文采用重庆统计局编制的重庆商品房销售额(SCB)、城镇人口登记失业率(UE)作为研究就业情况的指标，数据取自重庆市统计年鉴。样本容量为1998 年-2012 年，样本容量为15 个。
2.实证分析过程
（1）数据的平稳性检验
非平稳的的时间序列数据容易出现伪回归。因此有必要首先对变量进行单位根检验。平稳性检验检验结果如下页表1 所示。
ADF 检验结果显示，商品房销售额（SCB）和失业率(UE)都是非平稳序列，但二者的二阶差分都是平稳序列，数理假设为:LnSCB-I(2)，lnUE-I(2)。
（2）协整--Johansen 实证
经过检验，表2 列出滞后阶数L 从0 到3 的各检验值。在5%的显著区间水平下，最佳滞后阶数为1。
（3）非约束协整关系检验
要论证指标存在长期的均衡关系，需要进行协整检验。指标的单位根检验符合协整检验的要求；通过VAR 模型，对变量进行协整检验。根据模型的理论选择，对应的协整检验假设有截距项，但没有趋势项。具体检验结果见表3。
在5%的临界水平下，轨迹统计量大于5%临界值，应该接受存在一阶协整关系，拒绝r=0 的原假设；对最多存在一阶协整关系的原假设，轨迹统计量小于5%临界值，所以不能拒绝原假设，即存在一阶协整关系。结论是：在5%显[来自wwW.lw5u.Com]著水平上，二者协整关系是长期的。假设协整方程形式为：
lnUEt-1=-0.0096lnSCBt-1+Ct
（4）误差修正机制
对误差修正机制进行估计，采用极大似然估计法，选取最佳滞后阶数为L=1，假设含截距项和不含时间项的线性趋势。表4 显示的是在5%置信区间水平下误差修正机制的参数估计结果，排除不显著的结果。
从表4 中可以得到失业率的VECM 的具体形式是：
Δlnuet=-0.2033[lnuet-1+0.0096lnscbt-1-2.9435]+0.7732Δlnuet-1(0.0805) (0.2541)
对残差的稳定性检验，所有的根均满足条件，因此误差修正机制模型的稳定成立。LM 自相关检验显示，LM1=4.4012，概率为0.3544；LM2=3.0067，概率为[来自wwW.lw5u.CoM]0.5667，不存在自相关。怀特异方差（无交叉项）检验显示的值X2=23.1781，概率为0.1838，故不存在异方差。误差修正机制模型效果稳定。
三、结论
通过对重庆商品房交易量与就业之间的关联性实证分析，得出以下结论。
1.从长期来看，重庆商品房交易量和就业之间存在均衡关系；商品房交易量变动在短期内会对就业产生正向作用，即商品房成交量的上涨在短期内会提高就业。
2.就业对商品房交易量在短期内呈现正向弹性，政府应加大宏观调控，促进商品房交易量的稳步提升，在保证财政收入的同时，完善住房保障体系，加快保障性住房的建设，有利于强化社会成员的安全感和归属感。
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作者简介：蔡振武（1990- ），男，福建莆田人，专业：人力资源开发与管理